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双重拷贝(仅为个体习贯),情势改为叠合



效果图:

在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜)。很多函数都使用到它,那么这个Mask到底什么呢?

图片 1

图片 2

一开始我接触到Mask这个东西时,我还真是一头雾水啊,也对无法理解Mask到底有什么用。经过查阅大量资料后,也对Mask有一点自己的理解了,下面就说说我的理解。

素描图

原图:点击图像可以查看原图。

比如我要对一幅图进行抠图操作,这就要用到Mask了,那我就以抠图为例,解释Mask在里面的作用。

图片 3

图片 4

先上程序,再一句一句剖析。

原图

我练习的操作步骤:(步骤较简单)

该程序的功能就是抠出指定区域。

tips:动物

1。拷贝图层。

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat image, mask;
    Rect r1(100, 100, 250, 300);
    Mat img1, img2, img3, img4;
    image = imread("lol17.jpg");
    mask = Mat::zeros(image.size(), CV_8UC1);
    mask(r1).setTo(255);
    img1 = image(r1);
    image.copyTo(img2, mask);

    image.copyTo(img3);
    img3.setTo(0, mask);


    imshow("Image sequence", image);
    imshow("img1", img1);
    imshow("img2", img2);
    imshow("img3", img3);
    imshow("mask", mask);

    waitKey();
    return 0;
}

1,拷贝原图并去色

图片 5

原始图
图片 6

图片 7

2。应用图像命令提亮。

注意程序中的这两句关于Mask的操作。

1

图片 8

mask = Mat::zeros(image.size(), CV_8UC1); 
mask(r1).setTo(255);  //r1是设置好的感兴趣区域

2,拷贝去色图层做反相(此时图片全白)模式改为颜色减淡,之后滤镜——其他——最小值(1px)

3。再次拷贝(仅为个人习惯)

解释一下上面两句的操作。

图片 9

图片 10

  • 第一步建立与原图一样大小的mask图像,并将所有像素初始化为0,因此全图成了一张全黑色图。
  • 第二步将mask图中的r1区域的所有像素值设置为255,也就是整个r1区域变成了白色。

2

这样就能得到Mask图像了。
图片 11

3,最后加以黑色图层,模式改为叠加

注意这句,哪个图像拷贝到哪个图像?

图片 12

image.copyTo(img2, mask);

3

当然是原始图image拷贝到目的图img2上啦。
其实拷贝的动作完整版本是这样的:

tips1:人物

原图(image)与掩膜(mask)进行与运算后得到了结果图(img2)。

用一张人物图按上述方法得到如图:

何为图与掩膜的与运算?

图片 13

其实就是原图中的每个像素和掩膜中的每个对应像素进行与运算。比如1 & 1 =
1;1 & 0 = 0;

去色-反相(颜色减淡)-滤镜其他最小值(1px)-黑色图层叠加

比如一个3 * 3的图像与3 * 3的掩膜进行运算,得到的结果图像就是:

tips2:人物

图片 14

用同一张人物图像用第二种方法得到素描图像:具体步骤同tips1,仅滤镜效果选择不同,一个是最小值一个是高斯模糊

说白了,mask就是位图啊,来选择哪个像素允许拷贝,哪个像素不允许拷贝。如果mask像素的值是非0的,我就拷贝它,否则不拷贝。

图片 15

因为我们上面得到的mask中,感兴趣的区域是白色的,表明感兴趣区域的像素都是非0,而非感兴趣区域都是黑色,表明那些区域的像素都是0。一旦原图与mask图进行与运算后,得到的结果图只留下原始图感兴趣区域的图像了。也正如下图所示。

去色-反相(颜色减淡)-滤镜高斯模糊(辅助透明度)-黑色图层叠加

image.copyTo(img2, mask);

可根据具体图像具体对待,喜欢哪种效果自己喜欢就好啦!

图片 16

下面两句代码所做的事情跟上面的差不多,首先将原始图image拷贝一份给img3,然后img3将mask白色区域设置为0(黑色),好比如果mask中像素非0的,我就把我图像对应的那个点的像素值设置为0,否则啥也不做。伪代码是if
mask(i,j)>0 then img3(i,j)=0。

image.copyTo(img3);
img3.setTo(0, mask);

图片 17

如果想要直接抠出目标区域,直接这样写就OK了:

img1 = image(r1);

图片 18

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